19 декабря 2024, 20:58
ЛУЧШИЕ РЕШЕНИЯ ОТ КОМПАНИИ «ОЦРВ»
В октябре компания ОЦРВ предложила студийцам задачу «Уроки настоящего: распознавание конструктивных элементов грузового вагона».
Для железнодорожной отрасли актуальна задача автоматизации технологических процессов, реализуемых в различных хозяйствах отрасли. Задачи классификации типов грузовых вагонов и выделения основных конструктивных узлов подвижного состава являются базовыми для решения в таких технологических процессах как прием и осмотр грузовых вагонов на станциях.
Участникам проекта требовалось доработать существующую модель классификации типа вагона, дополнив и обогатив обучающую выборку новыми данными, и разработать второй элемент конвейера обработки данных — детекцию конструктивных элементов. Для этого участникам требовалось собрать данные, сделать соответствующую разметку, подобрать подходящую архитектуру нейросетевой модели и обучить ее на подготовленном датасете.
Эксперт цикла Алексей Стадник, руководитель проекта, старший специалист по анализу данных ОЦРВ, определил студии, представившие Лучшие решения. В их число вошла студия МОУ СОШ 4. Стоит отметить, что из Томской области отмечены только две студии в решении этой задачи.
Поздравляем победителей!
Эксперт цикла Алексей Стадник, руководитель проекта, старший специалист по анализу данных ОЦРВ, определил студии, представившие Лучшие решения. В их число вошла студия МОУ СОШ 4. Стоит отметить, что из Томской области отмечены только две студии в решении этой задачи. Поздравляем победителей!